Data Science就業(yè)五大方向，選對(duì)賽道更重要！

Analytics | 數(shù)據(jù)分析師
用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，幫公司做更優(yōu)的產(chǎn)品和商業(yè)選擇！這類崗位主要涉及數(shù)據(jù)分析、可視化和統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)，核心技能是統(tǒng)計(jì)背景、數(shù)據(jù)分析能力和溝通能力。常用工具包括SQL、Python、R、Tableau、Excel，編程和機(jī)器學(xué)習(xí)要求相對(duì)較低，適合想做數(shù)據(jù)決策但不想深鉆代碼的同學(xué)！

Data Engineer | 數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)的幕后英雄，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)SQL、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)理解要深，還需要扎實(shí)的算法功底。想要提升技術(shù)硬實(shí)力的選手，數(shù)據(jù)工程方向值得沖！

Data Science Consultant | 數(shù)據(jù)科學(xué)顧問(wèn)
用數(shù)據(jù)解決客戶難題，同時(shí)提升自己的商業(yè)思維和溝通能力！這個(gè)崗位需要會(huì)分析、會(huì)建模，還要有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和抗壓能力。工作節(jié)奏快，成長(zhǎng)曲線陡，但帶來(lái)的不僅是經(jīng)驗(yàn)，還有更廣的人脈資源！

Machine Learning | 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
數(shù)據(jù)科學(xué)的“王炸”方向，薪資待遇普遍高！核心工作是建模解決復(fù)雜問(wèn)題，因?yàn)橹苯佑绊懝镜暮诵臉I(yè)務(wù)，所以成就感滿滿。適合對(duì)算法、模型、深度學(xué)習(xí)感興趣，想挑戰(zhàn)技術(shù)天花板的你！

User Experience Researcher | 用戶體驗(yàn)研究員
負(fù)責(zé)收集、分析用戶反饋，優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，讓客戶更滿意！對(duì)寫代碼要求不高，但需要扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)知識(shí)+數(shù)據(jù)分析和可視化能力。如果你對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)和用戶行為感興趣，這是一個(gè)不錯(cuò)的選擇！

Data Science賽道多，選對(duì)方向很重要！你最感興趣哪一個(gè)？

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