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美國留學經(jīng)驗:東北大學信息設(shè)計和數(shù)據(jù)視覺化碩士項目(下)

  • 2024年10月14日 11:52
  • 來源:啟德教育
  • 點擊:11 次
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【導讀】東北大學的信息設(shè)計與數(shù)據(jù)可視化碩士項目為學生提供了全面的理論和實踐學習機會,幫助他們在該領(lǐng)域中建立堅實的基礎(chǔ)。本篇小編繼續(xù)帶大家看看該項目相關(guān)課程,


            

東北大學的信息設(shè)計與數(shù)據(jù)可視化碩士項目為學生提供了全面的理論和實踐學習機會,幫助他們在該領(lǐng)域中建立堅實的基礎(chǔ)。本篇小編繼續(xù)帶大家看看該項目相關(guān)課程,

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相關(guān)課程

·         信息設(shè)計工作室2:動態(tài)映射與模型

該課程進一步探索多種媒體中的數(shù)據(jù)表示形式,重點關(guān)注互動性和基于時間的技術(shù)。學生將學習如何使用計算方法收集、處理和編碼數(shù)據(jù)。課程還涉及動態(tài)圖像和模型的制作,學生將深入研究如何通過互動設(shè)計和時間軸展示信息,增強數(shù)據(jù)的可視化效果。

·         設(shè)計工作室3:綜合

這是項目的高級課程之一,旨在幫助學生將所學知識應用于綜合設(shè)計項目中。學生將在該課程中開始他們的碩士論文開發(fā),研究如何在特定環(huán)境和情境中開發(fā)設(shè)計干預措施,以提升用戶體驗。課程強調(diào)系統(tǒng)性思維和設(shè)計開發(fā)的復雜性,包括不同參與者群體之間的互動關(guān)系,以及多層次設(shè)計干預的影響。通過實際設(shè)計項目,學生能夠為其論文項目制作原型,并展示其在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的綜合能力。

·         視覺認知

本課程介紹了人類視覺認知的基本原理及其在信息設(shè)計和可視化中的應用。學生將學習如何通過視覺感知、注意力、模式識別、記憶等認知過程來優(yōu)化信息設(shè)計。課程還探討了視覺認知在決策和問題解決中的作用,幫助學生理解如何通過設(shè)計來影響觀眾的理解和行為。

·         設(shè)計統(tǒng)計學

該課程為學生提供數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識,教授如何收集、總結(jié)、分析和解釋數(shù)據(jù)。學生將學習統(tǒng)計推理和分析的基本方法,包括數(shù)據(jù)挖掘、比較、評估和結(jié)果展示等內(nèi)容。這對于那些希望通過數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計來做出更有依據(jù)的決策的學生來說,尤為重要。

·         可視化技術(shù)1:基礎(chǔ)

在該課程中,學生將學習幾種編程語言,這些語言能夠支持動態(tài)信息的計算分析和數(shù)字化傳輸。課程還探討了環(huán)境與個人傳感器數(shù)據(jù)來源、移動設(shè)備數(shù)據(jù)收集與分析、實時網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集以及共享數(shù)據(jù)可視化工具的使用。學生將學習如何使用這些技術(shù)來創(chuàng)建實時動態(tài)的數(shù)據(jù)可視化作品。

·         信息設(shè)計理論與批判性思維

該課程通過討論和寫作活動,幫助學生評估不同信息可視化模型的理論基礎(chǔ)。學生將深入研究這些模型的概念及其有效性,學習如何從理論角度分析和批判信息可視化的設(shè)計。

·         信息設(shè)計的視覺傳播

該課程探索圖形與排版理論,介紹視覺傳播設(shè)計的基本原理與實踐。學生將學習如何通過排版?zhèn)鬟f信息,并掌握內(nèi)容的層次結(jié)構(gòu)和空間布局技巧。課程強調(diào)正負空間的關(guān)系、深度感知、透明度以及色彩理論的應用。

·         信息可視化原則與實踐

本課程從理論和實踐兩方面介紹信息可視化。學生將學習如何定義信息可視化的領(lǐng)域,掌握有效視覺表示數(shù)據(jù)的原則與方法。課程還通過大量的實際案例,展示了優(yōu)秀與失敗的可視化設(shè)計實例,并介紹了信息可視化中的編程概念。

除此之外呢,還有很多信息學相關(guān)的碩士項目,大家可以多關(guān)注這個平臺,也可以移步微信【i啟德】微信小程序,可以看到更多的院校和專業(yè)介紹,也會有大學排名最新更新。下面我就簡單介紹一些和信息學相關(guān)的碩士項目的美國大學的信息,

約翰霍普金斯大學

MS in Security Informatics

埃默里大學

MS in Computer Science and Informatics

南加州大學

MS in Data Informatics


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