美國留學(xué)經(jīng)驗：東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程學(xué)碩士項目（上）

當(dāng)越來越多的學(xué)生在本科階段獲取了數(shù)據(jù)分析的知識后，基礎(chǔ)扎實的學(xué)生開始向更深入的領(lǐng)域邁進，這個時候就需要比普通數(shù)據(jù)分析碩士項目更加深入的課程項目來支持這種需求。東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程學(xué)碩士項目就是一個這樣的存在。本篇小編為大家簡單介紹這個項目以及相關(guān)課程。 

東北大學(xué)機械和工業(yè)工程學(xué)院提供數(shù)據(jù)分析工程理學(xué)碩士學(xué)位，以滿足當(dāng)前和未來市場對相關(guān)勞動力的需求。雖然這個項目的核心課程是由工程學(xué)院提供的，但選修課可以從分布在東北大學(xué)各個學(xué)院的不同學(xué)科中選擇。項目旨在幫助學(xué)生能夠滿足對專業(yè)人員不斷增長的需求。這些專業(yè)人員接受過高級數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化為可理解和可操作的信息，以用于關(guān)鍵行業(yè)的決策：包括醫(yī)療保健、智能制造、供應(yīng)鏈和物流、國家安全、國防、銀行、金融、營銷和人力資源。課程為學(xué)生準(zhǔn)備一系列全面的課程知識和任務(wù)，包括收集、存儲、處理和分析數(shù)據(jù)；報告統(tǒng)計數(shù)據(jù)和模式；通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論和見解，并提出可行的建議。

項目培養(yǎng)目標(biāo)

• ?通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)改進系統(tǒng)、流程和企業(yè)的機會；

• ?應(yīng)用優(yōu)化、統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方法來解決涉及來自多個來源的大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜問題；

• ?從各種來源收集和存儲數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，即一個由設(shè)備和傳感器、客戶接觸點、流程、社交媒體和人員組成的集成網(wǎng)絡(luò)；

• ?與技術(shù)團隊合作設(shè)計和構(gòu)建大型復(fù)雜的SQL數(shù)據(jù)庫；

• ?使用數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)可視化的工具和方法來生成用于分析和決策的報告；

• ?創(chuàng)建從企業(yè)的多個來源收集的數(shù)據(jù)的集成視圖；

• ?理解并向決策者解釋數(shù)據(jù)分析的結(jié)果；

• ?自主設(shè)計和開發(fā)分析項目

數(shù)據(jù)分析工程基礎(chǔ)

課程提供旨在為學(xué)生準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析工程高級課程的主題和技能。涵蓋與概率、特征值和特征向量、聚類分析、文本挖掘和時間序列分析相關(guān)的方法的基本概念和實現(xiàn)。為學(xué)生提供一個學(xué)習(xí)如何使用現(xiàn)代數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用計算方法進行數(shù)據(jù)清理操作的機會。

分析的計算和可視化

課程為學(xué)生提供機會，學(xué)習(xí)如何使用可視化工具和技術(shù)進行工程、醫(yī)療保健運營、制造和相關(guān)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)探索、知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)故事和決策制定。課程涵蓋用于數(shù)據(jù)挖掘和可視化的Python和R基礎(chǔ)知識。向?qū)W生介紹靜態(tài)和交互式可視化圖表和技術(shù)，通過關(guān)注顏色編碼、形狀選擇、空間布局和注釋等細(xì)節(jié)來揭示信息、模式、交互和比較。

下面我就簡單介紹一些和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的碩士項目的美國大學(xué)的信息，

加州大學(xué)圣地亞哥分校

MS in Machine Learning and Data Science

約翰霍普金斯大學(xué)

MS in Data Science

喬治城大學(xué)

MS in Data Science and Analytics

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