盤點(diǎn)！藤校數(shù)據(jù)科學(xué)類DS項目，偏愛哪些申請者？

??哈佛大學(xué)

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 Master’s in Data Science

項目簡介：由計算機(jī)科學(xué)系和統(tǒng)計系提供的跨學(xué)科項目，學(xué)習(xí)時長3-4個學(xué)期。

申請要求：無硬性申請背景要求，但需要有足夠的微積分，線性代數(shù)和微分方程的基礎(chǔ)知識，熟悉概率和統(tǒng)計推斷，并熟練掌握至少一種程序設(shè)計語言（如Python或R）。

啟德錄取案例：

W同學(xué)，錄取哈佛大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

本科背景：國內(nèi)TOP2高校 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，TOEFL 105+，GPA 3.7+/4.0，GRE325+

海外導(dǎo)師：加州大學(xué)洛杉磯分校計算機(jī)博士

??耶魯大學(xué)

項目名稱: 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士/統(tǒng)計學(xué)碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track（ 可入學(xué)后申請transfer）

項目簡介：屬于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系下，項目時長為1.5年。

申請要求：該項目錄取難度較高，1000+份申請中僅有40人被錄取，錄取率約4%。申請者需要修習(xí)過規(guī)定的概率、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機(jī)類相關(guān)課程，還需要有相關(guān)科研項目經(jīng)歷。

啟德錄取案例：

H同學(xué)，錄取耶魯大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

本科背景：美國TOP60大學(xué) 應(yīng)用統(tǒng)計+數(shù)學(xué)雙專業(yè)，GPA 3.9+/4.0 ，GRE 330+，

海外導(dǎo)師：約翰霍普金斯大學(xué)生物統(tǒng)計碩士

??普林斯頓大學(xué)

項目名稱: 統(tǒng)計與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介：結(jié)合統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的跨學(xué)科項目。

申請要求：雖然普林斯頓大學(xué)沒有公開提供非常具體的錄取標(biāo)準(zhǔn)，但通常申請者需要具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和編程能力。有相關(guān)科研經(jīng)歷、論文發(fā)表或項目經(jīng)驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學(xué)

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 M.S. in Data Science

項目簡介：該項目課程橫跨計算機(jī)科學(xué)、工程和統(tǒng)計三類學(xué)科。

申請要求：需要量化和編程課程背景（ e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.)，專業(yè)各種背景的都有，不太卡專業(yè)，甚至有環(huán)境科學(xué)、心理學(xué)等背景，但GPA比較卷，建議3.7+比較有競爭力，美本陸本都有。

??賓夕法尼亞大學(xué)

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)工程理學(xué)碩士 MSE in Data Science

項目簡介：該項目由工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院提供，融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)等核心主題的前沿課程，課程時長1.5 -2年。

申請要求：需要數(shù)學(xué)統(tǒng)計功底和一定的編程能力，傾向計算或統(tǒng)計背景；看重實習(xí)經(jīng)歷；其他專業(yè)背景需要很強(qiáng)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，展示相關(guān)的研究項目、數(shù)據(jù)分析實踐或機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)驗也是申請過程中的重要加分點(diǎn)。

??布朗大學(xué)

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 Master's in Data Science

項目簡介：布朗數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（Data Science Initiative）主導(dǎo)的跨學(xué)科碩士項目，植根于布朗大學(xué)四個強(qiáng)大的學(xué)術(shù)部門（應(yīng)用數(shù)學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)），課程時長1 -2年。

申請要求：接受不同學(xué)科背景的學(xué)生，尤其是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)或其他相關(guān)領(lǐng)域的背景。不強(qiáng)制要求申請人提交GRE，但作為小眾精英藤校，招生size較小。

啟德錄取案例：

X同學(xué)，錄取布朗大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

本科背景：國內(nèi)985大學(xué) 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)，GPA 3.7+/4.0，TOEFL 105+，GRE 325+

??達(dá)特茅斯學(xué)院

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 MS in Data Science

項目簡介：由工程學(xué)院提供，強(qiáng)調(diào)技術(shù)和工程應(yīng)用。注重個性化教育和導(dǎo)師指導(dǎo)。

申請要求：接受商業(yè)、工程、計算機(jī)科學(xué)、物理/生命/社會科學(xué)、數(shù)學(xué)、文科和教育等職業(yè)背景或本科學(xué)位不同的申請者，建議提交GRE（非必須），國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

注：上述申請要求僅供參考，具體請以官網(wǎng)為準(zhǔn)。

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