【導讀】從設計決策支持系統(tǒng)到開發(fā)3D可視化、創(chuàng)建移動應用程序或管理信息和通信技術,信息學專業(yè)人士在處理信息的可用性、可靠性、隱私性、安全性和保密性等挑戰(zhàn)時,運用他們的技術專長應對這些問題。本篇小編繼續(xù)帶大家看看這個項目的相關課程。
從設計決策支持系統(tǒng)到開發(fā)3D可視化、創(chuàng)建移動應用程序或管理信息和通信技術,信息學專業(yè)人士在處理信息的可用性、可靠性、隱私性、安全性和保密性等挑戰(zhàn)時,運用他們的技術專長應對這些問題。本篇小編繼續(xù)帶大家看看這個項目的相關課程。
相關課程
· 專業(yè)人士的體驗式學習項目
本課程為學生提供了一個機會,利用他們在碩士課程中獲得的知識和技能,參與到富有挑戰(zhàn)性的短期項目中,由導師監(jiān)督。學生將被分配到由私營和非營利部門贊助的學科特定咨詢項目中。學生需要制定項目計劃,進行研究,提出并提供建議給贊助組織,并對所學經(jīng)驗進行反思。將學術課程中的概念和技能與咨詢過程相映射是本課程的主要學習目標。課程要求通過申請流程。
· 概率論與統(tǒng)計學基礎
本課程從數(shù)據(jù)分析的角度介紹了商業(yè)分析中的統(tǒng)計學內(nèi)容。主題包括頻率分布、位置度量(如均值、中位數(shù)、眾數(shù))、離散度量、方差、圖形表示、基礎概率論、總體與樣本、抽樣分布以及分類數(shù)據(jù)。課程還簡要介紹了回歸與相關性。通過統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析的項目作業(yè),學生將獲得實踐經(jīng)驗,觀察概率和統(tǒng)計編程以及基礎數(shù)據(jù)管理如何影響企業(yè)各個層面的決策。
· 數(shù)據(jù)分析的溝通與可視化
本課程從跨學科角度探討了支持有效數(shù)據(jù)可視化和溝通實踐的設計理念以及認知與溝通理論。課程關注信息與受眾的關系,研究了如何通過書面、口頭和視覺手段有效傳達復雜的定量信息?;陧椖康幕顒訛閷W生提供了將這些技術應用于實踐的機會,確保數(shù)據(jù)變得易于理解、具有吸引力并且可操作。實驗課中引入了R Shiny、Tableau和R作為數(shù)據(jù)可視化工具。
· 預測分析
本課程介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動的統(tǒng)計和預測建模方法,通過案例研究展示其應用。課程涵蓋了完整建模周期中的所有數(shù)據(jù)和建模步驟,包括數(shù)據(jù)的ETL過程、探索性數(shù)據(jù)分析、異常值插補和數(shù)據(jù)標準化。常用的建模技術如k最近鄰、廣義線性模型(GLM)、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡和樸素貝葉斯等將在課程中廣泛應用與解釋。課程通過高級可視化技術和簡化的數(shù)學推導來幫助學生理解預測分析建模步驟,如模型訓練、驗證和測試。
· 數(shù)據(jù)倉庫與SQL
本課程聚焦于大型數(shù)據(jù)庫中的管理、挖掘和模式解釋。學生將學習如何從操作數(shù)據(jù)庫中構建數(shù)據(jù)倉庫,理解不同的數(shù)據(jù)倉庫架構、如何構建數(shù)據(jù)倉庫以及如何構建高效的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫。課程討論了關系數(shù)據(jù)庫和結構化查詢語言(SQL)的基礎知識,介紹了NoSQL(非SQL)和列式數(shù)據(jù)庫等現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
· 云分析
本課程介紹了一套技術、工具和應用,幫助學生在云平臺上從海量數(shù)據(jù)(如社交媒體網(wǎng)站、電子商務網(wǎng)站)中提取和收集信息。還介紹了將歷史數(shù)據(jù)遷移到云系統(tǒng)的技術,隨著新的云系統(tǒng)提供當代分析解決方案。課程為學生提供了通過云計算平臺支持數(shù)據(jù)分析流程和商業(yè)智能的技術能力。云分析是一個新興話題,旨在通過公共或私有云計算服務模式,幫助并促進數(shù)據(jù)分析流程的發(fā)展。
除此之外呢,還有很多信息學相關的碩士項目,大家可以多關注這個平臺,也可以移步微信【i啟德】微信小程序,可以看到更多的院校和專業(yè)介紹,也會有大學排名最新更新。下面我就簡單介紹一些和信息學相關的碩士項目的美國大學的信息,
約翰霍普金斯大學
MS in Security Informatics
埃默里大學
MS in Computer Science and Informatics
南加州大學
MS in Data Informatics
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