美國留學經驗：東北大學應用定量方法與社會分析碩士項目（下）

東北大學應用定量方法與社會分析碩士項目為學生提供定量研究和社會科學方法方面的嚴格培訓，以解決社會調查的重要問題。本篇小編繼續(xù)帶大家看看項目相關課程。

收集、存儲和檢索數據

課程研究如何構建不同類型信息對象的大規(guī)模信息庫，以便可以選擇、檢索和轉換這些信息對象以進行分析和發(fā)現，包括統(tǒng)計分析。分析傳統(tǒng)的數據存儲方法如何與使用非關系數據結構的現代方法一起應用。通過案例研究、背景理論閱讀和動手實驗，為學生提供了學習如何選擇、規(guī)劃和實施大規(guī)模結構化和非結構化信息存儲庫的存儲、搜索和檢索組件的機會。強調如何評估和推薦高效和有效的大規(guī)模信息存儲和檢索組件，為數據科學家提供結構合理、準確和可靠的調查所需信息訪問。

數據挖掘/機器學習導論

課程介紹數據挖掘的基本技術，討論幾種基本的學習算法，如回歸和決策樹，以及流行的數據類型、實現和執(zhí)行以及結果分析。從算法和實踐兩方面為從數據中學習模型的工作方式奠定了數據分析計劃基礎。編碼可以用R、Matlab或Python來完成。

社會科學中的機器學習

課程提供了機器學習作為一種工具被廣泛使用的相關全面概述，因為它適用于許多社會科學領域，包括政治學、社會學、經濟學、刑事司法和公共政策。課程將對機器學習方法和社會科學中更傳統(tǒng)的基于回歸的方法進行比較。將使用社會科學數據集，通過實際案例來探索機器學習在社會科學領域的關鍵應用。

貝葉斯和網絡統(tǒng)計

課程介紹先進的定量方法，包括最大似然法、分層模型、抽樣和網絡建模。學生將學習如何從概率和貝葉斯的角度估計和開發(fā)模型，并從事自己的研究項目。主題包括概率、最大似然法估計連續(xù)和分類因變量回歸模型、從后驗分布中抽樣的各種程序，包括網格和二次抽樣。學生將這些方法應用于分層建模和其他簡單的概率模型，然后仔細研究在社會科學中發(fā)展起來的網絡統(tǒng)計建模——主題包括指數隨機圖模型（ERGM）和時間SIENA模型。

城市大數據

學生將通過數據和視覺分析的視角研究城市及其空間、社會和經濟動態(tài)。學生將學習利用大型公共數據集開發(fā)有關分析數據和交流結果的可視化方法的知識。課程為學生提供了對數據結構、收集方法及其固有偏見進行批判性理解的機會。

除此之外呢，還有很多定量相關的碩士項目，大家可以多關注這個平臺，也可以移步微信【i啟德】微信小程序，可以看到更多的院校和專業(yè)介紹，也會有大學排名最新更新。下面我就簡單介紹一些和定量相關的碩士項目的美國大學的信息，

福德漢姆大學

Master in Quantitative Finance

康涅狄格大學

MS in Quantitative Finance

杜克大學

Master of Quantitative Management Business Analytics

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