【導(dǎo)讀】項目名稱:Master of Health Data Science 課程設(shè)置:健康數(shù)據(jù)科學(xué)是一個至關(guān)重要且快速發(fā)展的領(lǐng)域,該項目由蓋塞爾醫(yī)學(xué)院與工程學(xué)院聯(lián)合打造,融合了生物統(tǒng)計學(xué)、編程以及機器學(xué)習(xí)等先進的計算和分類算法,以應(yīng)對生物醫(yī)學(xué)、生物行為學(xué)、公共衛(wèi)生和臨床護理領(lǐng)域的復(fù)雜挑戰(zhàn)。旨在培養(yǎng)學(xué)生成為生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家,引領(lǐng)生物醫(yī)學(xué)、生物行為、公共衛(wèi)生和臨床護理領(lǐng)域復(fù)雜挑戰(zhàn)的創(chuàng)新解決方案。
1. 項目簡介
項目名稱:Master of Health Data Science
課程設(shè)置:健康數(shù)據(jù)科學(xué)是一個至關(guān)重要且快速發(fā)展的領(lǐng)域,該項目由蓋塞爾醫(yī)學(xué)院與工程學(xué)院聯(lián)合打造,融合了生物統(tǒng)計學(xué)、編程以及機器學(xué)習(xí)等先進的計算和分類算法,以應(yīng)對生物醫(yī)學(xué)、生物行為學(xué)、公共衛(wèi)生和臨床護理領(lǐng)域的復(fù)雜挑戰(zhàn)。旨在培養(yǎng)學(xué)生成為生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家,引領(lǐng)生物醫(yī)學(xué)、生物行為、公共衛(wèi)生和臨床護理領(lǐng)域復(fù)雜挑戰(zhàn)的創(chuàng)新解決方案。
學(xué)制:12-15個月
是否STEM:是
2.核心優(yōu)勢:藤校資源+醫(yī)療數(shù)據(jù)跨學(xué)
? 常春藤資源+跨學(xué)院合作
共享醫(yī)學(xué)院(全美Top醫(yī)學(xué)研究)與工程學(xué)院資源,教授團隊包括臨床專家+數(shù)據(jù)科學(xué)家。
課程融合生物統(tǒng)計、計算機科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué),直擊醫(yī)療行業(yè)痛點!
? 醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)天花板課程
硬核技術(shù)課:深度學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化
行業(yè)應(yīng)用課:電子病歷分析、藥物研發(fā)建模、醫(yī)保風(fēng)控算法
Capstone項目:聯(lián)合梅奧診所、MITRE等機構(gòu)解決真實醫(yī)療問題!
? 超高就業(yè)競爭力
專屬醫(yī)療科技招聘會,合作企業(yè):強生、賽諾菲、IBM Watson Health
畢業(yè)生去向:達特茅斯健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士畢業(yè)生在生物技術(shù)、制藥、醫(yī)療保健、公共衛(wèi)生和政府領(lǐng)域工作。常見職位包括:
數(shù)據(jù)科學(xué)家
生物統(tǒng)計學(xué)家
健康信息學(xué)專家
機器學(xué)習(xí)工程師
臨床數(shù)據(jù)經(jīng)理
公共衛(wèi)生分析師
3.申請要求
本科背景:課程不設(shè)特定本科學(xué)位要求,文理科都能申請。雖然不作強制要求,但本課程建議學(xué)生熟悉計算機編程和統(tǒng)計學(xué)。
專業(yè)背景:雖然無需具備健康數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗,建議修讀微積分、計算機編程和 統(tǒng)計學(xué)課程。
工作經(jīng)驗:不需要之前的工作經(jīng)驗;但是鼓勵有工作經(jīng)驗、社區(qū)服務(wù)或志愿者經(jīng)驗。
注意:需要在 SOPHAS 系統(tǒng)(公共衛(wèi)生和健康科學(xué)研究生課程集中申請服務(wù))中提交申請。
最低分?jǐn)?shù)要求:
托福100分或雅思7分
計算機考試:250分
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