理工科北美就業(yè)前景分析

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì) (Mathematics & Statistics)

就業(yè)指數(shù)：0.48

平均薪資：$90,618

就業(yè)情況

在北美學(xué)數(shù)學(xué)，起跑就贏了，等于是獲得了一生的潛在優(yōu)勢(shì)。這也是出國(guó)性?xún)r(jià)比高的專(zhuān)業(yè)。還是那句話(huà)，要和local 競(jìng)爭(zhēng)就要走差異化路線(xiàn)，拿我們的強(qiáng)項(xiàng)和別人的弱項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)。求職方面，美國(guó)學(xué)數(shù)學(xué)的差不多有一半進(jìn)入了Business +Finance，大約10%去了IT，10%去當(dāng)數(shù)學(xué)老師了。還有大概20%會(huì)繼續(xù)深造。比如讀個(gè)MFE 等。

如果能學(xué)好數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)軟件技術(shù)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算這三塊，基本是不用擔(dān)心留不下來(lái)，尤其是AI 當(dāng)?shù)赖慕裉?。硅谷和華爾街都可以通吃。

華爾街最喜歡的兩個(gè)專(zhuān)業(yè)就是物理和數(shù)學(xué)，據(jù)說(shuō)分別占了招聘的1/6 和4/6. 主要是精算，quant, 買(mǎi)方基金, MBB 這種。即使你沒(méi)這么top, 全北美也有大量的大數(shù)據(jù)/算法/machine learning, 還有統(tǒng)計(jì)類(lèi)/BA/Market analyst 的職位在等你。

提前準(zhǔn)備

如果想提高求職競(jìng)爭(zhēng)力，一定要加修一點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)課。同時(shí)廣泛學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言。

如果想做AI 類(lèi)的工作的話(huà)，可以去Courser 把Andrew Ng 的課程還有Stanford 的幾門(mén)數(shù)學(xué)課學(xué)扎實(shí)了。

物理學(xué) (Physics)

就業(yè)指數(shù)：N/A

就業(yè)情況

在北美，基本上本科level 的就有很多能去金融行業(yè)，據(jù)說(shuō)Oxford 是50%. 而且學(xué)位越往上，比例越高。所以這是一個(gè)很適合出國(guó)繼續(xù)深造的專(zhuān)業(yè)，轉(zhuǎn)行或者不轉(zhuǎn)行都可以。因?yàn)槲锢韺W(xué)生的優(yōu)勢(shì)在于既有不錯(cuò)的數(shù)學(xué)成績(jī)，又會(huì)點(diǎn)編程，通常又很聰明。IT, 金融，或者aerospace, mechanical, electrical 都能進(jìn)。

化學(xué)/化工 (Chemistry/Chemical Engineering)

就業(yè)指數(shù)：0.16

平均薪資：$80,704

就業(yè)情況

生物和化學(xué)10 年前可能還相對(duì)挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就真的江河日下了。很多制藥和化學(xué)公司都把研發(fā)放到了中國(guó)、印度這些國(guó)家，降低成本。并且相關(guān)產(chǎn)業(yè)還是比較傳統(tǒng)，比如涂料啊、輪胎啊、日用品之類(lèi)的，沒(méi)有太能趕上這一輪的智能產(chǎn)業(yè)革命。

基本上在美國(guó)的就業(yè)方向分為產(chǎn)業(yè)界的無(wú)機(jī)、有機(jī)、材料和化學(xué)工程，以及學(xué)術(shù)界。

學(xué)術(shù)界的話(huà)，(留校做post-doc 或faculty)。首先就是找post-doc 項(xiàng)目難，這種學(xué)科不像CS 一樣能一兩年就搞出什么重大paper 出來(lái)，funding 也少。

好的學(xué)校競(jìng)爭(zhēng)還特別激烈。如果是faculty 的話(huà)，所以需要一輪二輪的做post-doc. 如果特別熱愛(ài)這個(gè)學(xué)科的，這條路還不錯(cuò)。再說(shuō)產(chǎn)業(yè)界，化學(xué)周邊方向，應(yīng)該是化工和材料相對(duì)好找一點(diǎn)，可以做chemical engineer 和processengineer，跟工業(yè)界對(duì)口一些。尤其是高分子，比如DuPont, Dows, 3M 之類(lèi)的。不過(guò)制藥的已經(jīng)輝煌不再了，因?yàn)檠邪l(fā)成本實(shí)在太高，早就遷移到海外了。

提前準(zhǔn)備

學(xué)好數(shù)學(xué)，學(xué)點(diǎn)編程吧。很多學(xué)化學(xué)和生物的其實(shí)都是當(dāng)年高考分?jǐn)?shù)很高的，想轉(zhuǎn)CS 還是可行的，只是會(huì)比較苦。按照產(chǎn)業(yè)分布去選校。建議有機(jī)、材料和化工方向的盡量去東部的學(xué)校，因?yàn)榇蟮腸hemical 和日用品研發(fā)都在東部，比如3M, DuPont, J&J,P&G 這種?；蛘呔褪荈ocus 在能源這一塊，高分子催化劑什么的，可以去南部的Texas,Oklahoma 這種石油公司多的州。

生物/生工 (Biological Sciences/Engineering)

就業(yè)指數(shù)：0.18

平均薪資：$60,754

就業(yè)情況

在北美，生物指的是biological sciences 這個(gè)大類(lèi)，里面可能會(huì)包括biochemistry, biophysics, biostatistics 等，有些學(xué)校會(huì)分的比較細(xì)。研究基礎(chǔ)生物學(xué)的，畢業(yè)出來(lái)就業(yè)面就很慘。出路好的能去藥企公司，剩下大部分就是去做博后，積累經(jīng)驗(yàn)，期待以后能找到教職，成功率不足5%. 實(shí)驗(yàn)室里亞洲博后居多，中印韓為主。沒(méi)有Faculty 做，那就只能做博士后再博士后。

提前準(zhǔn)備

這一行業(yè)的創(chuàng)投圈還是挺火的，新興的生物公司大部分都是采取教授型企業(yè)家創(chuàng)業(yè)+風(fēng)投融資的形式。所以如果運(yùn)氣好，趕上一個(gè)有牛Patent 的想下海的教授的話(huà)，可能就翻轉(zhuǎn)了。

機(jī)械工程 (Mechanical Engineering)

就業(yè)指數(shù)：0.41

平均薪資：$80,632

就業(yè)情況

像ME 這種從工業(yè)革命就屹立不倒的學(xué)科，自然有它的道理。任何時(shí)候只要有水平的ME都是不用愁的，而且是越老越吃香。一個(gè)IT 公司可能只有幾年生命，但要說(shuō)哪天波音不造飛機(jī)了，福特不造汽車(chē)了，Cummins 不造發(fā)動(dòng)機(jī)了，這是難以想象的。

之所以在就業(yè)指數(shù)上偏低只有0.5，是因?yàn)檫@行業(yè)很多軍工和航空企業(yè)只招收綠卡生，國(guó)際學(xué)生吃這個(gè)虧。所以好的策略是分兩步走，先利用中小公司積累經(jīng)驗(yàn)換身份，然后再去大公司。這些中小公司大多也都是波音、LM這種企業(yè)的contractor. 學(xué)到的技能完全是可以遷移的。 中小企業(yè)自然起薪就低一點(diǎn)，但拿薪資換時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)。等到攢夠了，跳去大公司，很多有經(jīng)驗(yàn)的ME，待遇一點(diǎn)不會(huì)比軟件工程師差。而且所在行業(yè)特別穩(wěn)定，基本不會(huì)經(jīng)歷太大的動(dòng)蕩。 近兩年不少M(fèi)E的小碩會(huì)選擇轉(zhuǎn)行去CS，如果你編程玩的溜，這完全是可以的。ME是所有工科里和CS第二接近的了(僅次于EE)。 這個(gè)專(zhuān)業(yè)的本碩比博士好找。原因是工業(yè)重應(yīng)用和經(jīng)驗(yàn)，而不是學(xué)歷，phd的路子就會(huì)窄一點(diǎn)。 此專(zhuān)業(yè)的劣勢(shì)在于相對(duì)其它high tech公司，ME的身份限制更多。此話(huà)不假，絕大多數(shù)大公司要入門(mén)至少綠卡。真正的defense，aerospace, nuclear等最核心部門(mén)要進(jìn)去還要security clearance. 提前準(zhǔn)備 中國(guó)ME學(xué)生在北美找工作主要靠三大技術(shù)：有限元分析FEA (Finite Element Analysis），流體力學(xué)CFD (Computational Fluid Dynamics）和NVH(噪音振動(dòng))，其中前兩個(gè)是大頭，基本所有公司都要。所以，掌握幾個(gè)軟件是必須的，比如ANSYS/ABAQUS，還有Mat lab. 在工作初期，不要太看重薪水，因?yàn)榇蠊灸氵M(jìn)不去，這時(shí)候就是拿時(shí)間換空間。一定要多看多學(xué)，就是找個(gè)senior engineer帶著。機(jī)會(huì)成熟了就可以跳去更好的機(jī)會(huì)了。 搞清楚目標(biāo)行業(yè)的公司分布在哪個(gè)區(qū)域，比如航空在華盛頓和加州, 汽車(chē)在鐵銹區(qū)等。

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