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圖靈的母?!?jiǎng)虼髮W(xué)如何引領(lǐng)AI潮流

  • 2018年02月26日 17:26
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英國(guó) 入讀碩士 入讀本科 留學(xué)生活
【導(dǎo)讀】我們迄今所看到的人工智能只是革命的前沿。劍橋大學(xué)正處于這場(chǎng)革命的前沿,劍橋大學(xué)不同學(xué)科的研究人員正在將AI用于一些新的領(lǐng)域。
            

人工智能現(xiàn)在應(yīng)用于人類生活的方方面面,在金融方面例如股票交易和預(yù)估房?jī)r(jià)中都有所應(yīng)用。日常生活中如視頻軟件根據(jù)日常觀影為我們推薦的可能喜歡的電影、淘寶的猜你喜歡和網(wǎng)易云的每日推薦等都應(yīng)用了人工智能。但這僅僅只是人工智能應(yīng)用于人類生活的開端。我們迄今所看到的人工智能只是革命的前沿。

在不遠(yuǎn)的未來,人工智能將進(jìn)一步應(yīng)用于醫(yī)藥、交通、工業(yè)生產(chǎn)等方面。如通過分析大數(shù)據(jù)來提高我們對(duì)人類健康的理解,幫助我們研發(fā)新藥物和個(gè)性化治療;通過應(yīng)用人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛以改善交通狀況;在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用人工智能,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

目前,我們?cè)谌斯ぶ悄苎芯糠矫嫒〉玫娜?xiàng)重大進(jìn)展是:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,我們每個(gè)人都能獲得大量的數(shù)據(jù);超級(jí)計(jì)算機(jī)的功率和處理速度再創(chuàng)新高; 以及可幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜算法的出現(xiàn)。與過去計(jì)算機(jī)針對(duì)特定任務(wù)和領(lǐng)域進(jìn)行編程不同,現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)未來的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。他們還可以理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

這些進(jìn)步使人工智能的優(yōu)勢(shì)變得越來越明顯。英國(guó)政府制定的工業(yè)戰(zhàn)略的一個(gè)重要部分就是站在人工智能和數(shù)據(jù)革命的前沿。有人預(yù)測(cè)到2030年人工智能的應(yīng)用將會(huì)使英國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加10%。

劍橋大學(xué)正處于這場(chǎng)革命的前沿,劍橋大學(xué)不同學(xué)科的研究人員正在將AI用于一些新的領(lǐng)域,其計(jì)算機(jī)科學(xué)家正在設(shè)計(jì)一種新型的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng),該系統(tǒng)屬于人臉識(shí)別系統(tǒng),可以通過微表情判斷我們的心理,并與我們進(jìn)行互動(dòng)。其工程師還在構(gòu)建一種基于計(jì)算概率和各個(gè)方案不確定性而進(jìn)行決策的機(jī)器,以及能夠在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行一系列行動(dòng)的機(jī)器人,例如自動(dòng)摘菜,自動(dòng)駕車的機(jī)器人。此外還包括發(fā)現(xiàn)新藥物,克服恐懼癥,預(yù)測(cè)極端天氣事件等。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,劍橋可能會(huì)開發(fā)出能夠在更廣泛的意義上與人類智能相匹配或超越人類智能的系統(tǒng)。有些人認(rèn)為這會(huì)不可挽回地改變?nèi)祟愒谑澜缟系牡匚?,而另一些人則期望超級(jí)智能能夠與我們共同創(chuàng)造世界。

但AI的運(yùn)用面臨著很大挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛汽車的技術(shù)可能會(huì)讓戰(zhàn)場(chǎng)上出現(xiàn)極具危險(xiǎn)性的新型武器。自動(dòng)化工作機(jī)器的出現(xiàn)可能會(huì)造成一大批人失業(yè),進(jìn)而產(chǎn)生社會(huì)問題。包含大量個(gè)人數(shù)據(jù)的系統(tǒng)(如醫(yī)療保?。┛赡軙?huì)損害個(gè)人隱私。

迎接這些挑戰(zhàn)需要運(yùn)用多學(xué)科的專業(yè)知識(shí),深入研究人工智能的政策和治理問題。劍橋在這方面處于領(lǐng)先的地位,并于最近設(shè)立了存在風(fēng)險(xiǎn)研究中心(CenterfortheStudyofExistentialRisk)。據(jù)悉,該組織里的專門家們將為人們講解當(dāng)下不斷發(fā)展的人工智能(AI)所潛在的威脅。

偉大的數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈(Alan Turing)曾經(jīng)說過:“我們只能看到前方很短的距離,但我們可以看到很多需要做的事情?!弊鳛閳D靈的母校,劍橋大學(xué)的學(xué)者們正在探索這個(gè)重要的問題。(編者:楊楠)



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