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又一藤校新開設數據科學碩士項目!藤校DS類項目,偏愛什么樣的申請者?

  • 2024年10月22日 11:26
  • 來源:啟德教育
  • 點擊:6 次
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【導讀】當前,在美國一線互聯網大廠(谷歌/微軟/亞馬遜…)等知名企業(yè)中,數據分析師已經成為比軟件工程師需求量更大的崗位。

隨手在Google一搜,就會發(fā)現,Linkedin官網上,數據分析師(Data Analyst)的招聘崗位數量高達20.8w+個,遠遠高出軟件工程師(Software Engineer)的招聘數量16.1w+個。
            

當前,在美國一線互聯網大廠(谷歌/微軟/亞馬遜…)等知名企業(yè)中,數據分析師已經成為比軟件工程師需求量更大的崗位。


隨手在Google一搜,就會發(fā)現,Linkedin官網上,數據分析師(Data Analyst)的招聘崗位數量高達20.8w+個,遠遠高出軟件工程師(Software Engineer)的招聘數量16.1w+個。

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對比谷歌同樣base在加州舊金山的兩個崗位薪資范圍,兩者的level幾乎沒有差別,都在11.4w-16.7/16.8w+這一范圍。


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于是,相比越來越“卷”的軟件工程師(尤其是初級崗位),許多人把職業(yè)目標轉向了需求增長更大的數據分析師崗位,美國數據科學碩士學位也成為越來越多學生的申請目標。藤校等許多美國知名院校,也紛紛開設了數據科學類研究生項目。


01

藤??的螤?5Fall新設數據科學類碩士!

今年,康奈爾大學科技學院(Cornell Tech)正式宣布,將于2025年秋季首次推出數據科學與決策分析碩士項目(Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics,簡稱DSDA)。


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康奈爾DSDA項目是一個跨學科項目,將在紐約開展為期一年的學習。該項目以創(chuàng)業(yè)為導向,課程結構分為技術性課程與實踐課程(Studio)兩大模塊。


技術性課程課程交叉融合了機器學習、AI優(yōu)化、數據科學統計、概率分析和不確定性建模等相關領域知識。


實踐性課程中,學生將以項目驅動的學習模式,與來自計算機科學、電子工程、商業(yè)及法律等多個學科的學生組成跨學科團隊,解決科技公司中現實的商業(yè)挑戰(zhàn),從而為未來的創(chuàng)業(yè)或職業(yè)生涯奠定堅實基礎。


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作為一個跨專業(yè)的新項目,康奈爾歡迎不同本科背景的申請者,但要求申請前已經完成了一門線性代數課程、一門中級概率和統計課程、一門微積分課程和一門編程課程的知識基礎。





啟德錄取案例:

H同學,錄取康奈爾大學生物統計與數據科學碩士

本科背景:美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業(yè),GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,

海外導師:約翰霍普金斯大學生物統計碩士


02

藤校數據科學類項目,偏愛哪些申請者?

事實上,不僅僅是康奈爾,美國八大藤校中還有多所學校設置了數據科學類碩士項目。下面我們來做一個盤點~


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??哈佛大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master’s in Data Science

項目簡介:由計算機科學系和統計系提供的跨學科項目,學習時長3-4個學期。

申請要求:硬性申請背景要求,但需要有足夠的微積分,線性代數和微分方程的基礎知識,熟悉概率和統計推斷,并熟練掌握至少一種程序設計語言(如Python或R)。




啟德錄取案例:

W同學,錄取哈佛大學統計與數據科學碩士

本科背景:國內TOP2高校 計算機科學與技術專業(yè),TOEFL 105+,GPA 3.7+/4.0,GRE325+

海外導師:加州大學洛杉磯分校計算機博士


??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track( 可入學后申請transfer)

項目簡介:屬于統計與數據科學系下,項目時長為1.5年。

申請要求:該項目錄取難度較高,1000+份申請中僅有40人被錄取,錄取率約4%。申請者需要修習過規(guī)定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程,還需要有相關科研項目經歷。




啟德錄取案例:

H同學,錄取耶魯大學統計與數據科學碩士

本科背景:美國TOP60大學 應用統計+數學雙專業(yè),GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,

海外導師:約翰霍普金斯大學生物統計碩士


??普林斯頓大學

項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介:結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發(fā)表或項目經驗的申請者將更具競爭力。


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??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業(yè)各種背景的都有,不太卡專業(yè),甚至有環(huán)境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有


??賓夕法尼亞大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介:該項目由工程與應用科學學院提供,融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。

申請要求:需要數學統計功底和一定的編程能力,傾向計算或統計背景;看重實習經歷;其他專業(yè)背景需要很強的技術和數據分析能力,展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。


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??布朗大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介:布朗數據科學研究所(Data Science Initiative)主導的跨學科碩士項目,植根于布朗大學四個強大的學術部門(應用數學、生物統計學、計算機科學和數學),課程時長1 -2年。

申請要求接受不同學科背景的學生,尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE,但作為小眾精英藤校,招生size較小。




啟德錄取案例:

X同學,錄取布朗大學數據科學碩士

本科背景:國內985大學 信息管理與信息系統專業(yè),GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+


??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介:由工程學院提供,強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求接受商業(yè)、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業(yè)背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。


注:上述申請要求僅供參考,具體請以官網為準。


此外,啟德學子還在UCLA、南加大等諸多數據科學項目有成功錄取案例,25申請季如果你對選校定位、項目申請難度還有疑問,可以聯系小助手咨詢我們~


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