又一藤校新開設數據科學碩士項目！藤校DS類項目，偏愛什么樣的申請者？

當前，在美國一線互聯網大廠（谷歌/微軟/亞馬遜…）等知名企業(yè)中，數據分析師已經成為比軟件工程師需求量更大的崗位。

隨手在Google一搜，就會發(fā)現，Linkedin官網上，數據分析師（Data Analyst）的招聘崗位數量高達20.8w+個，遠遠高出軟件工程師（Software Engineer）的招聘數量16.1w+個。

對比谷歌同樣base在加州舊金山的兩個崗位薪資范圍，兩者的level幾乎沒有差別，都在11.4w-16.7/16.8w+這一范圍。

于是，相比越來越“卷”的軟件工程師（尤其是初級崗位），許多人把職業(yè)目標轉向了需求增長更大的數據分析師崗位，美國數據科學碩士學位也成為越來越多學生的申請目標。藤校等許多美國知名院校，也紛紛開設了數據科學類研究生項目。

今年，康奈爾大學科技學院（Cornell Tech）正式宣布，將于2025年秋季首次推出數據科學與決策分析碩士項目（Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics，簡稱DSDA）。

康奈爾DSDA項目是一個跨學科項目，將在紐約開展為期一年的學習。該項目以創(chuàng)業(yè)為導向，課程結構分為技術性課程與實踐課程（Studio）兩大模塊。

技術性課程課程交叉融合了機器學習、AI優(yōu)化、數據科學統計、概率分析和不確定性建模等相關領域知識。

實踐性課程中，學生將以項目驅動的學習模式，與來自計算機科學、電子工程、商業(yè)及法律等多個學科的學生組成跨學科團隊，解決科技公司中現實的商業(yè)挑戰(zhàn)，從而為未來的創(chuàng)業(yè)或職業(yè)生涯奠定堅實基礎。

作為一個跨專業(yè)的新項目，康奈爾歡迎不同本科背景的申請者，但要求申請前已經完成了一門線性代數課程、一門中級概率和統計課程、一門微積分課程和一門編程課程的知識基礎。

事實上，不僅僅是康奈爾，美國八大藤校中還有多所學校設置了數據科學類碩士項目。下面我們來做一個盤點~

??哈佛大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master’s in Data Science

項目簡介：由計算機科學系和統計系提供的跨學科項目，學習時長3-4個學期。

申請要求：無硬性申請背景要求，但需要有足夠的微積分，線性代數和微分方程的基礎知識，熟悉概率和統計推斷，并熟練掌握至少一種程序設計語言（如Python或R）。

??耶魯大學

項目名稱: 統計與數據科學碩士/統計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track（ 可入學后申請transfer）

項目簡介：屬于統計與數據科學系下，項目時長為1.5年。

申請要求：該項目錄取難度較高，1000+份申請中僅有40人被錄取，錄取率約4%。申請者需要修習過規(guī)定的概率、統計、數據科學、計算機類相關課程，還需要有相關科研項目經歷。

??普林斯頓大學

項目名稱: 統計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介：結合統計學和機器學習的跨學科項目。

申請要求：雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準，但通常申請者需要具備扎實的數學、統計學和編程能力。有相關科研經歷、論文發(fā)表或項目經驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學

項目名稱: 數據科學碩士 M.S. in Data Science

項目簡介：該項目課程橫跨計算機科學、工程和統計三類學科。

申請要求：需要量化和編程課程背景（ e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.)，專業(yè)各種背景的都有，不太卡專業(yè)，甚至有環(huán)境科學、心理學等背景，但GPA比較卷，建議3.7+比較有競爭力，美本陸本都有。

??賓夕法尼亞大學

項目名稱: 數據科學工程理學碩士 MSE in Data Science

項目簡介：該項目由工程與應用科學學院提供，融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程，課程時長1.5 -2年。

申請要求：需要數學統計功底和一定的編程能力，傾向計算或統計背景；看重實習經歷；其他專業(yè)背景需要很強的技術和數據分析能力，展示相關的研究項目、數據分析實踐或機器學習應用經驗也是申請過程中的重要加分點。

??布朗大學

項目名稱: 數據科學碩士 Master's in Data Science

項目簡介：布朗數據科學研究所（Data Science Initiative）主導的跨學科碩士項目，植根于布朗大學四個強大的學術部門（應用數學、生物統計學、計算機科學和數學），課程時長1 -2年。

申請要求：接受不同學科背景的學生，尤其是數學、統計學、計算機科學、工程學或其他相關領域的背景。不強制要求申請人提交GRE，但作為小眾精英藤校，招生size較小。

??達特茅斯學院

項目名稱: 數據科學碩士 MS in Data Science

項目簡介：由工程學院提供，強調技術和工程應用。注重個性化教育和導師指導。

申請要求：接受商業(yè)、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數學、文科和教育等職業(yè)背景或本科學位不同的申請者，建議提交GRE（非必須），國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

此外，啟德學子還在UCLA、南加大等諸多數據科學項目有成功錄取案例，25申請季如果你對選校定位、項目申請難度還有疑問，可以聯系小助手咨詢我們~