【導(dǎo)讀】東北大學(xué)量化金融碩士項(xiàng)目(Master of Science in Quantitative Finance, MSQF)被美國教育部認(rèn)定為STEM項(xiàng)目,旨在培養(yǎng)學(xué)生在快速變化的金融行業(yè)中具備必要的技術(shù)和分析能力。課程涵蓋金融學(xué)的核心概念及統(tǒng)計(jì)學(xué)、分析學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的尖端技術(shù)。
東北大學(xué)量化金融碩士項(xiàng)目(Master of Science in Quantitative Finance, MSQF)被美國教育部認(rèn)定為STEM項(xiàng)目,旨在培養(yǎng)學(xué)生在快速變化的金融行業(yè)中具備必要的技術(shù)和分析能力。課程涵蓋金融學(xué)的核心概念及統(tǒng)計(jì)學(xué)、分析學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的尖端技術(shù)。
相關(guān)課程簡介
· 投資分析
本課程介紹國內(nèi)外金融市場及其交易的證券,著重于金融資產(chǎn)估值的多種定量方法。課程深入分析市場效率、本質(zhì)價(jià)值及風(fēng)險(xiǎn)等定性概念,幫助學(xué)生建立獨(dú)特的估值模型以評估不同的投資選項(xiàng)。通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式,使學(xué)生理解投資理論與投資實(shí)踐的關(guān)系,為從事投資分析奠定扎實(shí)基礎(chǔ)。
· 公司金融
本課程構(gòu)建了公司金融及財(cái)務(wù)決策的基本框架,涵蓋資本預(yù)算、資本投資決策、復(fù)雜估值方法、證券發(fā)行、股息政策、資本結(jié)構(gòu)分析、公司重組與破產(chǎn)、企業(yè)控制與治理,以及財(cái)務(wù)管理的法律、倫理和監(jiān)管環(huán)境。
· 金融數(shù)學(xué)與市場基礎(chǔ)
該課程介紹現(xiàn)代金融研究所需的基本數(shù)學(xué),包括概率論、隨機(jī)過程、統(tǒng)計(jì)學(xué)和回歸分析,同時(shí)探討投資決策的理論與實(shí)證研究。內(nèi)容包括金融風(fēng)險(xiǎn)因素、金融模型、市場效率、安全價(jià)格均衡模型及證券價(jià)格的經(jīng)驗(yàn)行為分析。
· 金融數(shù)據(jù)分析
該課程教授Python編程及其在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。內(nèi)容包括Python的基礎(chǔ)編程和關(guān)鍵庫(如NumPy、Pandas、Matplotlib等),并聚焦于在Python中實(shí)現(xiàn)多種金融模型,如投資組合理論、高效前沿、算法交易、期權(quán)與期貨以及風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)。
· 金融中的實(shí)證方法
本課程教授學(xué)生如何獲取金融數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)實(shí)證測試,并應(yīng)用編程技能分析數(shù)據(jù)。具體內(nèi)容包括回歸分析、時(shí)間序列分析、事件研究方法、面板數(shù)據(jù)分析及有限因變量模型,幫助學(xué)生掌握分析金融數(shù)據(jù)并得出結(jié)論的技能。
· 衍生品與風(fēng)險(xiǎn)分析
本課程介紹衍生品、金融工程及風(fēng)險(xiǎn)管理,研究期權(quán)、遠(yuǎn)期及期貨的對沖使用,分析衍生工具價(jià)格的影響因素。通過蒙特卡羅模擬和隨機(jī)微積分的閉式方法,探討復(fù)雜衍生品的定價(jià)策略以及風(fēng)險(xiǎn)管理方法(包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)對沖)。
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馬里蘭大學(xué)帕克分校
Master in Quantitative Finance
圣路易斯華盛頓大學(xué)
Master in Quantitative Finance
杜克大學(xué)
Master in Quantitative Management
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