美國留學經(jīng)驗：東北大學數(shù)據(jù)分析工程學碩士項目（下）

當越來越多的學生在本科階段獲取了數(shù)據(jù)分析的知識后，基礎扎實的學生開始向更深入的領域邁進，這個時候就需要比普通數(shù)據(jù)分析碩士項目更加深入的課程項目來支持這種需求。東北大學數(shù)據(jù)分析工程學碩士項目就是一個這樣的存在。本篇小編繼續(xù)為大家簡單介紹這個項目的相關課程。 

分析數(shù)據(jù)管理

課程涵蓋數(shù)據(jù)庫管理的理論和應用，以支持數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能。討論數(shù)據(jù)庫設計和建模、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲的基本概念和新興技術，以及數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)治理的發(fā)展。介紹平衡的理論與實踐重點，涵蓋關系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)和用于分析的數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫設計

課程從工程和商業(yè)應用的數(shù)據(jù)角度研究信息系統(tǒng)的設計：數(shù)據(jù)建模，包括實體關系(E-R)和對象方法；以用戶為中心的信息需求和數(shù)據(jù)共享；數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的基本概念及其應用；備選數(shù)據(jù)模型，重點是關系設計；SQL數(shù)據(jù)規(guī)范化；個人計算機、基于服務器、企業(yè)范圍和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)驅動應用程序設計和分布式數(shù)據(jù)應用。

工程中的數(shù)據(jù)挖掘

課程涵蓋工程中數(shù)據(jù)挖掘的理論和應用。課程將回顧數(shù)據(jù)挖掘的基礎和關鍵概念，討論重要的數(shù)據(jù)挖掘技術，并提出實現(xiàn)這些技術的算法。具體涵蓋了數(shù)據(jù)預處理、關聯(lián)規(guī)則提取、分類、預測、聚類和復雜數(shù)據(jù)探索的數(shù)據(jù)挖掘技術。討論幾個領域中的數(shù)據(jù)挖掘應用程序，包括制造業(yè)、醫(yī)療保健、醫(yī)藥、商業(yè)和其他服務部門。

算法

課程介紹用于設計和分析計算機算法的數(shù)學技術。專注于分析算法的正確性、時間和空間復雜性的算法設計范例和技術。主題可能包括漸近符號、遞歸、循環(huán)不變量、Hoare三元組、排序和搜索、高級數(shù)據(jù)結構、下界、散列、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃、圖形算法和NP-完全性。

時間序列和地理空間數(shù)據(jù)科學

課程提供跨學科課程，涵蓋時間序列和空間統(tǒng)計的基礎知識，以及在工程、科學和商業(yè)中的應用。介紹時間序列、空間和時空數(shù)據(jù)的分析和預測方法。討論經(jīng)典的時域或頻域方法，以及源自計算機科學、物理學、統(tǒng)計學或工程學的最新技術。

面向對象的設計

課程介紹面向對象編程和設計的比較方法。討論對象、類、元類、消息、方法、繼承和泛型的概念?；仡櫭嫦驅ο笳Z言中的多態(tài)形式。對比使用繼承和組合作為軟件重用的雙重技術——轉發(fā)與委托，子類化與子類型化。讓學生有機會更深入地理解面向對象編程和設計的原則，包括軟件組件、面向對象設計模式和圖形設計符號的使用，如UML(統(tǒng)一建模語言)。通過應用程序框架中的案例研究和用Java編寫程序來說明面向對象設計中的基本概念。

下面我就簡單介紹一些和數(shù)據(jù)科學相關的碩士項目的美國大學的信息，

密歇根大學安娜堡分校

Data Science Master’s Program

南加州大學

MS in Applied Data Science

雪城大學

MS in Applied Data Science

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