【導讀】隨著人工智能的普及,該細分領域也越來越受到教育界的關注。東北大學人工智能碩士項目就專門為想要在該領域深耕的學生開設,課程包括人工智能的各種領域應用知識。本片小編繼續(xù)帶大家了解該項目相關課程。
隨著人工智能的普及,該細分領域也越來越受到教育界的關注。東北大學人工智能碩士項目就專門為想要在該領域深耕的學生開設,課程包括人工智能的各種領域應用知識。本片小編繼續(xù)帶大家了解該項目相關課程。
機器學習
課程對機器學習和數據挖掘中使用的各種技術進行了廣泛的介紹,并研究了與它們的使用相關的問題。主題包括監(jiān)督學習的算法,包括決策樹歸納、人工神經網絡、基于實例的學習、概率方法和支持向量機;無監(jiān)督學習;和強化學習。課程還涵蓋了計算學習理論和其他分析和測量學習算法性能的方法。
人機交互的人工智能
課程概述了廣泛的人工智能技術,這些技術利用領域和人類的知識來促進人類與系統(tǒng)之間的交互,調節(jié)人與人之間的交互,利用人類交互來提高系統(tǒng)性能,并在社會和個人層面上促進有益的結果。主題包括人工智能/人類計算、計劃和活動識別、智能傳感/家庭、主動學習、偏好激發(fā)、智能/自適應用戶界面和混合人機模擬。
模式識別和計算機視覺
課程介紹初級和高級計算機視覺的基本技術。檢查圖像形成、早期處理、邊界檢測、圖像分割、紋理分析、陰影形狀、光度立體、通過光流的運動分析、對象建模、形狀描述和對象識別(分類),討論人類視覺模型(格式塔效應、紋理感知、主觀輪廓、視錯覺、表觀運動、心理旋轉和獨眼視覺)。
計算機視覺
課程介紹圖像形成、分割、特征提取、匹配、形狀恢復、動態(tài)場景分析和對象識別等主題。計算機視覺將成像設備、計算機和復雜算法結合在一起,以解決工業(yè)檢測、自主導航、人機界面、醫(yī)學、數據庫圖像檢索、逼真的計算機圖形渲染、文檔分析和遙感等領域的問題。計算機視覺的目標是基于傳感圖像對真實的物理對象和場景做出有用的決策。
游戲人工智能
課程概述了數字游戲中人工智能的經典和現代方法。課程專注于創(chuàng)建可信的代理和環(huán)境,目標是為玩家提供有趣和引人入勝的體驗。內容涵蓋玩家建模、程序內容生成、行為樹、交互式敘事、決策系統(tǒng)、認知建模和路徑規(guī)劃,探索不同的行為生成方法,包括學習和基于規(guī)則的系統(tǒng)。課程要求學生在這些領域完成幾項個人作業(yè),以應用課堂上接觸到的概念。學生將選擇一個小組期末項目,該項目需要提交一份報告,以進一步深入探索游戲人工智能的各個方面。
除此之外呢,還有很多人工智能相關的碩士項目,大家可以多關注這個平臺,也可以移步微信【i啟德】微信小程序,可以看到更多的院校和專業(yè)介紹,也會有大學排名最新更新。下面我就簡單介紹一些和人工智能相關的碩士項目的美國大學的信息,
卡內基梅隆大學
MISM in Business Intelligence & Data Analytics
波士頓大學
MS in Artificial Intelligence
西北大學
MS in Artificial Intelligence
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